“ 通义千问开源 320 亿参数模型 头条 ”
阿里云通义千问开源320亿参数模型Qwen1.5-32B，可最大限度兼顾性能、效率和内存占用的平衡，为企业和开发者提供更高性价比的模型选择。
目前，通义千问共开源了7款大语言模型，在海内外开源社区累计下载量突破300万。
通义千问此前已开源5亿、18亿、40亿、70亿、140亿和720亿参数的6款大语言模型并均已升级至1.5版本，其中，几款小尺寸模型可便捷地在端侧部署，720亿参数模型则拥有业界领先的性能，多次登上HuggingFace等模型榜单。
此次开源的320亿参数模型，将在性能、效率和内存占用之间实现更理想的平衡，例如，相比14B模型，32B在智能体场景下能力更强相比72B，32B的推理成本更低。通义千问团队希望32B开源模型能为下游应用提供更好的解决方案。
基础能力方面，通义千问320亿参数模型在MMLU、GSM8K、HumanEval、BBH等多个测评中表现优异，性能接近通义千问720亿参数模型，远超其他300亿级参数模型。
Chat模型方面，Qwen1.5-32B-Chat模型在MT-Bench评测得分超过8分，与Qwen1.5-72B-Chat之间的差距相对较小。
多语言能力方面，通义千问团队选取了包括阿拉伯语、西班牙语、法语、日语、韩语等在内的12种语言，在考试、理解、数学及翻译等多个领域做了测评。Qwen1.5-32B的多语言能力只略逊于通义千问720亿参数模型。
Qwen1.5-32B模型链接
- 魔搭社区ModelScope
https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen1.5-32B/summary
https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen1.5-32B-Chat/summary
- HuggingFace
https://huggingface.co/Qwen/Qwen1.5-32B
https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen1.5-32B-Chat-demo
每日一言
"<!doctype html> <html lang="Zh-cn"> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> <meta name="robots" content="noindex,nofollow"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, user-scalable=no"/> <meta name="renderer" content="webkit"> <title>您请求的文件不存在!</title> <link type="text/css" rel="stylesheet" href="https://www.oick.cn/css/404.css" /> <link rel="shortcut icon" href="http://www.oick.cn/favicon.ico" type="image/x-icon" /> </head> <body> <div id="wrap"> <div> <img src="https://www.oick.cn/imgs/404.png" alt="404" /> </div> <div id="text"> <strong> <span></span> <a href="javascript:history.back()">返回上一页</a> </strong> </div> </div> <div class="animate below"></div> <div class="animate above"></div> </body> </html>"