> Databend 是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计，为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务https://app.databend.cn 。

What’s On In Databend

探索 Databend 本周新进展，遇到更贴近你心意的 Databend 。

提供对 CREATE [ OR REPLACE ] 的全面支持

Databend 现已提供对 CREATE [ OR REPLACE ] 语法糖的全面支持，以覆盖潜在的 DROP IF EXISTS … + CREATE … 用例。 目前支持该语法糖的对象包括DATABASE、TABLE、VIEW、AGGREGATING INDEX、STREAM、CONNECTION、FUNCTION、FILE FORMAT、MASKING POLICY 等。 如果您想了解更多信息，欢迎联系 Databend 团队，或查看下面列出的资源。 - Issue #14299 | tracking: CREATE OR REPLACE

Code Corner

一起来探索 Databend 和周边生态中的代码片段或项目。

利用 Databend Cloud 进行查询剖析

Databend Cloud 提供可视化分析工具以简化对复杂查询的剖析和理解。 该剖析工具可以跟踪每个步骤的性能，从 TableScan 持续时间到 HashJoin 的详细信息，并监控数据外溢情况。帮助您轻松分析查询成本和时间，进行针对性优化。 Databend 团队也充分利用该工具评估代码变更对查询执行的影响。例如 PR #14561 | feat: use materialized cte for standard stream 。

Highlights

以下是一些值得注意的事件，也许您可以找到感兴趣的内容。 - 支持 JSON 运算符 #- 。 - 在标准流中使用物化公用表表达式Materialized CTE，以避免重复扫描。 - 阅读文档 Docs | Data Management 了解如何利用 Databend 管理、恢复和保护您的数据。

What’s Up Next

我们始终对前沿技术和创新理念持开放态度，欢迎您加入社区，为 Databend 注入活力。

支持多表插入

Databend 计划支持多表插入以允许使用一条语句有条件地或无条件地插入多个表。 多表插入语句可以减少执行多个条件插入所需的表扫描和 SQL 。主要适用于数据仓库中的 ETL 过程，支持并行化和/或将非关系型数据转换为关系型格式。

-- Unconditional multi-table insert
INSERT [ OVERWRITE ] ALL
  intoClause [ ... ]
<subquery>
-- Conditional multi-table insert
INSERT [ OVERWRITE ] { FIRST | ALL }
  { WHEN <condition> THEN intoClause [ ... ] }
  [ ... ]
  [ ELSE intoClause ]
<subquery>

Issue #14565 | Feature: Multi-table Inserts support 如果你对这个主题感兴趣，可以尝试解决其中的部分问题或者参与讨论和 PR review 。或者，你可以点击 https://link.databend.rs/i-m-feeling-lucky 来挑选一个随机问题，祝好运！

Changelog

前往查看 Databend 每日构建的变更日志，以了解开发的最新动态。 地址https://github.com/datafuselabs/databend/releases

Contributors

非常感谢贡献者们在本周的卓越工作。

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