目录 一、代码下载 以下指令用git下载代码（可能不能直接跑通，后续需要修改一些代码，见“ 四、代码修改”部分） 1. 下载 stable-diffusion-webui 仓库 2. 下载其他仓库 二、环境配置 0. 安装anaconda、CUDA、cuDNN 1. 建立并激活新 conda 环境 2. 安装 requirements.txt 中的依赖包 3. 安装其他依赖包 三、运行 四、代码修改 五、其它 主要参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/639164507https://zhuanlan.zhihu.com/p/639164507 注：windows、linux系统均适用

一、代码下载

以下指令用git下载代码（可能不能直接跑通，后续需要修改一些代码，见“ 四、代码修改”部分）

1. 下载 stable-diffusion-webui 仓库

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

cd stable-diffusion-webui

2. 下载其他仓库

webui 仅仅是一个外层界面包装，核心功能是通过其他仓库（或以仓库的形式、或以安装包的形式）支撑的。其他仓库需放在 ./repositories 文件夹下：

mkdir repositories

然后依次下载以下仓库，并切换到合适的版本以避免可能的版本适配问题： stablediffusion

git clone https://github.com/Stability-AI/stablediffusion.git ./repositories/stable-diffusion-stability-ai

git -C ./repositories/stable-diffusion-stability-ai checkout cf1d67a6fd5ea1aa600c4df58e5b47da45f6bdbf

taming-transformers

git clone https://github.com/CompVis/taming-transformers.git ./repositories/taming-transformers

git -C ./repositories/taming-transformers checkout 24268930bf1dce879235a7fddd0b2355b84d7ea6

k-diffusion

git clone https://github.com/crowsonkb/k-diffusion.git ./repositories/k-diffusion

git -C ./repositories/k-diffusion checkout c9fe758757e022f05ca5a53fa8fac28889e4f1cf

CodeFormer

git clone https://github.com/sczhou/CodeFormer.git ./repositories/CodeFormer

git -C ./repositories/CodeFormer checkout c5b4593074ba6214284d6acd5f1719b6c5d739af

BLIP

git clone https://github.com/salesforce/BLIP.git ./repositories/BLIP

git -C ./repositories/BLIP checkout 48211a1594f1321b00f14c9f7a5b4813144b2fb9

二、环境配置

我在服务器（ubuntu18.04.6，Linux5.4.0，x86_64，RTX 2080Ti）上安装了CUDA11.8、对应版本的cuDNN、anaconda最新版（Anaconda3-2023.07-1-Linux-x86_64），在虚拟环境中安装了对应版本的pytorch 在本地（windows11 1650显卡）上安装了CUDA11.7、对应版本的cuDNN、anaconda最新版，在虚拟环境中安装了对应版本的pytorch 均可运行，但本地显存不足，无法加载模型正常使用 Linux、windows操作系统均可用下述过程配置环境。 官网推荐python版本python 3.10.6

0. 安装anaconda、CUDA、cuDNN

见： Windows10/11系统下YOLOv5超详细配置过程（GTX1650、CUDA10.2）_yolov5环境配置_Wontoner的博客-CSDN博客一、CUDA&cuDNN1.官网下载CUDA2.下载cuDNN注意与CUDA版本相匹配3.安装CUDA3.1更改temp_path3.2自定义选项可以全选，因为里面的一些项目我已经安装，故未勾选3.3选择安装位置建议选择默认安装位置，但我选择自定义安装位置默认位置：我的安装位置：3.4安装结果：4.更改环境变量：在系统变量Path的末尾添加:%CU…_yolov5环境配置https://blog.csdn.net/Wontoner/article/details/115469474?spm=1001.2014.3001.5502做到文章步骤3.2即可。

1. 建立并激活新 conda 环境

conda create -n py3106 python=3.10.6

conda activate py3106

2. 安装 requirements.txt 中的依赖包

conda install pytorch==2.0.0 torchvision==0.15.0 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia

注：此处注意cuda版本要与计算机cuda版本一致 可在https://pytorch.org/get-started/previous-versions/寻找对应命令

pip install tb-nightly 

pip install -r requirements.txt 

3. 安装其他依赖包

pip install ftfy regex tqdm 

conda install git

pip install git+https://github.com/openai/CLIP.git

pip install open_clip_torch xformers --no-deps

这里不–no-deps的话，可能出现强制卸载torch的问题

pip install -r repositories/CodeFormer/requirements.txt

conda install pydantic==1.10.11  

降级 以解决config问题 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/11642

三、运行

nohup python webui.py --listen --enable-insecure-extension-access --xformers

若运行不成功，参考“四、代码修改”部分。 汉化等扩展功能见“五、其它”部分。 服务默认运行在 127.0.0.1:7860 上。 nohup: 即no hang up（不挂起）, 当前交互命令行退出的时候，程序还在运行。 如果部署在远程服务器上，想通过其他电脑的浏览器访问服务，需要添加 –listen 参数，这样服务运行在服务器的 0.0.0.0:7860 上，在客户端浏览器输入 :7860 访问服务。 添加 –xformers 参数，使用 xformers 优化时间和空间。 添加 –port xxxx 参数更改端口 添加 -enable-insecure-extension-access 命令行参数来绕过安全检查，启用扩展标签 ，以在 webui 中安装一些扩展，会降低安全性。

四、代码修改

如果使用官方代码，运行不成功，可能需要修改以下代码： 1. stable-diffusion-webui\repositories\stable-diffusion-stability-ai\ldm\models\diffusion\ddpm.py 修改后：

# from pytorch_lightning.utilities.distributed import rank_zero_only
from pytorch_lightning.utilities.rank_zero import rank_zero_only

2. stable-diffusion-webui\extensions-builtin\LDSR\sd_hijack_ddpm_v1.py 同上 3. stable-diffusion-webui\repositories\CodeFormer\facelib\detection\retinaface\retinaface.py 原本的样子： 修改后： 4. stable-diffusion-webui\repositories\CodeFormer\facelib\utils\face_restoration_helper.py 问题同上 修改后：

五、其它

1.开启面容修复功能(涉及代码修改) 参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/640264519https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/discussions/10059https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/discussions/10059 开启面容修复，首先，UI的设置页面中开启 然后 在文件stable-diffusion-webui\repositories\CodeFormer\facelib\utils\ face_restoration_helper.py中 2.汉化 AI绘画stable diffusion webui汉化教程_肖坤的博客-CSDN博客AI绘画stable diffusion webui汉化教程https://blog.csdn.net/u010321872/article/details/130840482 3. 显示VAE模型选择、CLIP终止层数选择 百度安全验证https://baijiahao.baidu.com/s?id=1772123527433278103&wfr=spider&for=pc 4.模型下载网址 https://civitai.com/https://civitai.com/ sd模型下载到stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion文件夹下，刷新UI即可